- 1DLSS 4 vs FSR 4 : pourquoi c'est le debat de 2026
- 2Comment fonctionne le DLSS 4 de NVIDIA
- 3Comment fonctionne le FSR 4 d'AMD
- 4Qualite d'image : le test en aveugle tranche
- 5Performances : les FPS en chiffres
- 6Latence et reactivite : l'arme secrete de NVIDIA
- 7Compatibilite et ecosysteme : le point sensible
- 8Le recapitulatif complet
- 9Trouve ta carte graphique au meilleur prix
- 10Alors, DLSS ou FSR ? Notre verdict
- 11FAQ
En 2026, acheter une carte graphique ne se resume plus a comparer les FPS bruts. Les technologies d'upscaling par intelligence artificielle ont completement change la donne : elles permettent a ton GPU de rendre l'image a une resolution plus basse, puis de la reconstruire en qualite superieure grace a l'IA. Le resultat ? Des performances multiplies par 2, 3, voire 4, sans sacrifier la qualite visuelle.
D'un cote, NVIDIA propose DLSS 4 (Deep Learning Super Sampling), sa quatrieme generation d'upscaling neuronal, exclusive aux cartes GeForce RTX serie 50 (architecture Blackwell). De l'autre, AMD repond avec FSR 4 (FidelityFX Super Resolution 4), integre a sa suite Redstone, exclusive aux GPU RDNA 4 (Radeon RX 9000). Les deux promettent des images plus nettes, des FPS plus eleves et une latence reduite. Mais lequel tient vraiment ses promesses ?
On a passe au crible chaque aspect : qualite d'image, performances, latence, compatibilite et ecosysteme. Bref, tout ce qu'il te faut pour faire ton choix.
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