Nvidia RTX Spark: el chip ARM que quiere acabar con Intel, AMD y Apple de un solo golpe

1 de junio de 2026, Computex de Taipei. Jensen Huang sube al escenario, chaqueta de cuero habitual, y saca de su bolsillo algo que no esperábamos necesariamente de Nvidia: un procesador completo para portátiles . No es una tarjeta gráfica, no es un módulo de servidor. Un chip que ejecuta Windows por sí solo, como un M4 en Apple o un Snapdragon X2 en Qualcomm.

El RTX Spark — nombre en clave N1X — es la primera vez que Nvidia pone un pie en el mercado de PC de consumo como proveedor de SoC completo. Estamos hablando de un chip que integra tanto la CPU (un Grace ARM de 20 núcleos, co-desarrollado con MediaTek) como la GPU (un Blackwell RTX con 6,144 núcleos CUDA), todo conectado por un enlace NVLink-C2C interno con 128 GB de memoria unificada Grabado de 3 nm en TSMC.

Dicho de otra manera: es la misma apuesta que Apple hizo en 2020 con el M1, pero versión Windows. Y con la potencia GPU de una RTX 5070 de escritorio dentro.

Vamos a poner los números, porque hablan por sí mismos.

6 144 núcleos CUDA, es exactamente el mismo número que una GeForce RTX 5070 de escritorio. Excepto que aquí, está en una laptop de 14 mm de grosor que pesa 1,3 kg. El TDP de 80W, es más o menos la mitad de lo que consume un combo CPU+GPU clásico en una laptop gaming. Y la memoria unificada de 128 GB, es lo que permite cargar modelos de IA monstruosos directamente en local — volvemos a ello justo después.

El paralelo con Apple Silicon es evidente. Memoria compartida entre CPU y GPU, arquitectura ARM, grabado fino, envoltura térmica baja. La diferencia, es que Nvidia trae consigo todo el ecosistema CUDA, RTX, DLSS, TensorRT — la pila de software que el mundo entero utiliza para la IA y el gaming.

Olvídate de los chatbots en la nube a 20$/mes. El RTX Spark puede ejecutar un LLM de 120 mil millones de parámetros con una ventana de contexto de un millón de tokens directamente en tu máquina. Sin internet, sin suscripción, sin enviar tus datos a ningún lugar. Para darte una idea: los mejores modelos disponibles para el público en general hoy en día requieren servidores enteros para eso.

Nvidia y Microsoft han trabajado juntos en una capa de seguridad dedicada a los agentes de IA locales. La idea: lanzas un agente que puede navegar por tus aplicaciones de Windows, manejar tareas complejas en segundo plano, codificar cosas, buscar en tus archivos, todo esto sin que tus datos salgan de la máquina. Nvidia lo llama OpenShell , un tiempo de ejecución que define lo que el agente tiene derecho a hacer o no, y que anonimiza automáticamente la información personal si una solicitud se envía de todos modos a la nube.

Jensen Huang lo resumió en una frase: "Durante cuarenta años, lanzabas aplicaciones. Hacías clic, escribías. Con RTX Spark, preguntas, y la PC hace el trabajo." Un poco vendedor como presentación, pero técnicamente el hardware está ahí para hacerlo.

Incluso los MacBook Pro con su M4 Ultra y 192 GB de RAM unificada aún no ofrecen agentes de IA integrados nativamente a este nivel en el SO. Aquí es donde Nvidia marca un verdadero punto.

Es la pregunta que todo el mundo se hace. Con 6 144 núcleos CUDA Blackwell, RT Cores, y DLSS completo (incluida la generación Multi Frame), el RTX Spark promete. 1440p a más de 100 fps con trazado de rayos sobre los grandes títulos AAA. Nvidia mostró Doom The Dark Ages y Fortnite funcionando correctamente en los prototipos.

No nos engañemos: no vamos a competir con una RTX 5090 en una torre. El RTX Spark apunta a las laptops ultrafinas, no a las configuraciones de juegos de escritorio. Pero para una computadora portátil de 1,3 kg que dura todo el día con la batería, el rendimiento de juego anunciado es sinceramente impresionante. Estamos lejos de los Snapdragon X Elite de Qualcomm que luchaban en cualquier juego un poco exigente.

Nvidia se aprovecha para anunciar el DLSS 4.5 con una Reconstrucción Ray mejorada (modelo de segunda generación transformador), previsto para agosto de 2026. Y el soporte llega en Blender 5.3 este otoño, además de una decena de juegos adicionales como Marvel Rivals, Phantom Blade Zero y Gothic 1 Remake.

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Adobe ha anunciado una renovación completa de Photoshop y Premiere Pro para RTX Spark. No es solo una simple adaptación a ARM, sino una reescritura del pipeline de renderizado para aprovechar la memoria unificada, la GPU Blackwell y TensorRT. El resultado anunciado: ganancias hasta 2 veces más rápido sobre la IA, la colorimetría y los efectos.

Premiere va integrar un nuevo pipeline de vídeo que aprovecha la memoria unificada para manejar líneas de tiempo complejas en tiempo real. Photoshop, por su parte, se traslada a un motor de composición acelerado por GPU con filtros en vivo, HDR nativo y pinceles naturales. El Generative Fill de Firefly se ejecuta localmente en Spark sin pasar por la nube de Adobe.

Substance 3D Painter y Stager también se llevarán a ARM nativo. Eso es el tipo de cosa que realmente puede hacer que los creadores que dudaban entre Mac y PC se decidan, sobre todo si el rendimiento cumple sus promesas.

La primera máquina RTX Spark, es el Surface Laptop Ultra de Microsoft, presentado como el portátil Surface más potente hasta la fecha. Chasis de aluminio, pantalla OLED táctil con G-SYNC, 14 mm de espesor. Estamos claramente en la gama premium frente al MacBook Pro.

Detrás de Microsoft, todos los grandes fabricantes siguen:

• ASUS — portátiles y computadoras de escritorio compactas
• Dell — XPS 16 Edición Creador (orientado a creativos)
• HP — OmniBook RTX Spark (uno de los laptops más delgados)
• Lenovo — gama completa (creadores, gamers, devs)
• MSI — escritorio compacto orientado al rendimiento
• Acer y GIGABYTE — anunciados para más tarde

Disponibilidad prevista : otoño 2026 . No hay un precio oficial por el momento, pero dado el posicionamiento (memoria unificada de 128 GB, pantallas OLED, chasis premium), se espera un producto de alta gama. Probablemente estemos hablando de 1.500-2.500€ según las configuraciones, pero es pura especulación en este momento.

Es el tema que molesta. Windows en ARM, ha sido complicado durante años. Los Snapdragon X Elite de Qualcomm el año pasado, parecían geniales en teoría pero en la práctica, muchas aplicaciones no funcionaban, controladores faltantes, programas anti-trampas incompatibles que hacían que Fortnite y Valorant fueran injugables.

Nvidia promete que el RTX Spark hará funcionar "cada aplicación que Windows ha hecho funcionar". El truco: Prisma , el emulador de Microsoft que traduce las instrucciones x86 a ARM sobre la marcha. Nvidia dice haberlo optimizado específicamente para su chip, con soporte para las instrucciones AVX y AVX2 que faltaban antes.

Sobre los anti-trampas — el verdadero rompecabezas del gaming en ARM — Nvidia anuncia trabajar con Easy Anti-Cheat, BattlEye y Denuvo para portar nativamente. Es prometedor, pero cada editor tendrá que hacer su parte. Ya hemos visto a Qualcomm intentar lo mismo sin alcanzar la masa crítica.

Lo que cambia esta vez es el peso de Nvidia en la industria. Cuando el fabricante que controla el 80% del mercado de los centros de datos de IA les dice a los desarrolladores que recompilen para ARM, tienen un poco más de interés en activarse que cuando Qualcomm lo pedía amablemente. Pero mientras no tengamos máquinas en pruebas reales, permanecemos prudentes.

El día del anuncio, AMD perdió más del 6% en Bolsa. Intel igual. Nvidia ganó un 3,8%. El mercado entendió el mensaje: si Nvidia tiene éxito con el RTX Spark, es todo un sector del negocio de portátiles que cambia de rumbo.

AMD y Intel no se van a quedar de brazos cruzados, obviamente. AMD tiene sus Ryzen AI que están progresando bien, e Intel está trabajando en sus próximas generaciones Arrow Lake-H. Pero el combo CPU+GPU+IA en un solo chip de 80W con toda la pila CUDA detrás, ninguno de los dos puede ofrecer eso hoy en día. Y Apple, que lideraba la eficiencia de ARM desde 2020, se encuentra ahora con un competidor directo en el campo de la memoria unificada — pero con una GPU mucho más potente.

El RTX Spark es probablemente el anuncio de hardware más significativo de 2026. Nvidia no se contenta con poner una GPU en una laptop — están redefiniendo lo que una PC portátil puede hacer al fusionar CPU, GPU e IA en un solo chip de baja potencia.

Las promesas son enormes: IA local sin nube, gaming 1440p en un ultrabook, Adobe rediseña sus apps en nativo, todos los fabricantes principales están a bordo. Pero seguimos en terreno desconocido sobre la compatibilidad de software Windows en ARM, y no tenemos ningún benchmark independiente. Ya hemos visto anuncios de Computex que no sobreviven al contacto con el mundo real.

Cita en otoño de 2026 para el veredicto. Mientras tanto, si tenías pensado comprar una laptop gaming o creativa de gama alta, quizás valga la pena esperar unos meses.

Un superchip ARM que combina un CPU Grace 20 núcleos y un GPU Blackwell RTX (6 144 núcleos CUDA) con 128 GB de memoria unificada. El primer SoC completo de Nvidia para PC portátiles y escritorios compactos con Windows.

Los primeros laptops y desktops equipados con RTX Spark llegarán en otoño de 2026, con máquinas de Microsoft (Surface Laptop Ultra), ASUS, Dell, HP, Lenovo y MSI. Acer y GIGABYTE seguirán un poco más tarde.

Ningún precio oficial ha sido comunicado. Dado el posicionamiento premium (128 GB de memoria unificada, pantallas OLED, chasis de aluminio), se puede esperar máquinas entre 1 500 y 2 500€ según las configuraciones.

Nvidia promete la compatibilidad total gracias al emulador Prism de Microsoft (traducción x86 a ARM). En la práctica, la mayoría de las aplicaciones deberían funcionar, pero algunos programas muy antiguos o controladores específicos podrían presentar problemas. Los sistemas anti-trampas están siendo portados de forma nativa.

Sí. Con los mismos 6 144 núcleos CUDA que una RTX 5070, el Spark apunta a 1440p a 100+ fps con trazado de rayos y DLSS. Nvidia mostró demos con Doom The Dark Ages y Fortnite. El DLSS 4.5 llega en agosto de 2026.

Ambas utilizan la arquitectura ARM con memoria unificada, pero el RTX Spark incorpora una GPU mucho más potente (6 144 núcleos CUDA frente a la GPU integrada de Apple), toda la pila CUDA/RTX/DLSS para juegos y IA, y puede ejecutar modelos de IA de 120 mil millones de parámetros localmente. Por otro lado, los chips de Apple tienen la ventaja de un ecosistema macOS perfectamente optimizado.